检测报告到手，打开标记段落，你知道它需要处理，却说不清该怎么改。直接输入“降低AI率”，模型可能把整段重新写一遍，随后你又得逐句找它动过哪里。
返修可以更有章法。下面12个指令，按一轮论文修改的实际顺序排列。把“这一段哪里有问题”先搞清楚，再让工具动笔。
每次使用时，附上对应正文；涉及文献、实验、表格的任务，还要提供相关材料。没有输入的事实，不让工具自行补齐。
第一轮：4个定位指令，先不改正文
1｜段落任务。
用一句话说明每段想回答什么问题。如果无法判断，列出缺少的信息。不要猜测作者意图。
2｜重复信息。
标出表达同一个意思的句子，指出各句是否有独有信息。只建议可合并的位置，暂不删除。
3｜事实清单。
提取本段的研究对象、数据、单位、时间与引文，形成保留清单；将评价性表述单列，便于后续核对。
4｜证据缺口。
对照所附材料，标出正文中未获得支持的判断。用“需作者补充”说明缺什么，不编造来源。
完成这轮，你应得到一张问题表。假如问题其实是证据不足，就先回去补研究材料，别急着进入改写。
第二轮：4个润色指令，只动必要部分
5｜主语找回。
修改主语缺失或连续使用“其、该、这”的句子，让读者知道谁做了什么。指代不明时先询问，不替作者选对象。
6｜长句拆解。
按操作顺序或条件关系拆开长句，保留所有限定词。拆分后检查每个数字仍对应原来的对象。
7｜抽象词落地。
检查“赋能、助力、促进、推动”等词。能用已知具体动作表达的就改；材料没有说明结果的，保留问题提示。
8｜语气统一。
以我提供的参考段落为语气标准，调整当前段落的正式程度。保护专业术语，不加入个人经历或情绪表达。
例如，一句“有效推动治理改善”缺少具体结果，可以先询问它指的是响应时间、办理流程还是其他观察。工具不能用一个看起来合理的指标填空。
第三轮：4个结构指令，把改稿放回整节
9｜定义前置。
检查概念首次出现的位置。读者需要先知道的定义可以前移，但不要重复解释或扩写新定义。
10｜证据归位。
核对观点、例证和引文的对应位置。指出段落重排后可能脱离原判断的引用，等待确认再移动。
11｜结尾检查。
检查这一节结尾。若只是重复内容就压缩；若提出新推论，核对它与前文证据的关系，并保留必要条件。
12｜改动对账。
比较原稿与修改稿，逐项检查保留清单。输出遗漏、含义变化和待确认项。没有依据不要宣布全部正确。
最后这一步很容易被跳过，却能找出不少“润色后的小错误”。编辑时删掉的一个“仅”，可能比一整段文风更值得关注。
如何把报告处理接进来？
如果希望从报告直接定位待改片段，可以使用ReduceAIGC的适配报告上传与标记部分提取功能。报告定向降AI只按标记部分字符数计费，核对解析范围、计费单位和订单后再提交。
取得修改结果后，按第12条对账，再把片段放回全文检查。工具处理与目标平台检测是两次不同操作，新的分数需按需要另行检测。
这12条不必从头机械执行。保存一份问题表，今天解决主语与长句，下一轮处理证据和引用，就能看清每次修改到底完成了什么。留下可核对的进展，比反复重写同一段更省事。
