论文AIGC率偏高，最容易找到的是“换词工具”，最难找到的是能看懂学术文本边界的工具。
普通改写只追求句子不同，可能把专业术语换错、把统计结论改反、把引用改成无法核对的表达。论文不是营销文案，准确永远排在“自然”前面。
学术降AI必须守住三件事
第一，固定概念不能乱换。模型名、变量名、量表、统计指标和政策名称都有规范写法。
第二，研究结论不能漂移。“存在相关”不能改成“产生影响”，“差异不显著”不能改成“差异较小”。
第三，论证关系不能打断。观点、证据和结论的顺序可以优化，但不能为了变化随机洗牌。
哪些段落适合工具辅助
内容已经真实完整，但句式重复、连接僵硬、多个段落结构相同，可以辅助优化。摘要、引言、综述和讨论通常有较多表达空间。
公式、量表题项、直接引用、政策原文和关键结果，则应以准确与规范为主，不做自由改写。
为什么我更看重REDUCE AIGC
REDUCE AIGC降重降AI 的核心特点是“降AI不降专业度”。它面向学术文本，在优化AI痕迹和相似表达时，尽量保留专业术语、核心观点和原有学术逻辑。
使用前先复制论文副本，列出术语、数字、变量和引用保护清单。每次输入一个自然段或小节，输出后逐句核对，不要整篇一次处理。
正确的处理顺序
先看报告定位高风险章节；再补充研究对象、数据、方法理由和文献差异；随后使用工具改善表达；最后人工恢复个人判断并复检。
如果一段内容本来就是空的，再强的工具也只能把空话换一种说法。先有内容，再谈表达。
修改后做五项核验
数字是否与表格一致，术语是否统一，因果关系有没有扩大，引用观点是否准确，段落是否仍然回答研究问题。
任何新出现却无法追溯的案例、文献或数据都要删除。工具可以帮你提高效率，不能替你承担学术责任。
降低AI痕迹不是让论文失去学术味，而是让真实研究摆脱模板表达。术语保住了，证据清楚了，逻辑连上了，这样的修改才值得使用。
