写文献综述?是不是感觉压力山大?🤯 别担心!DeepSeek 和这 6 个神奇的提示词,让你轻松搞定文献综述,效率提升 10 倍!💯 DeepSeek 强大的语义搜索和 AI 分析能力,结合精准的提示词,可以快速帮你定位关键文献、提取核心观点、总结研究趋势,从此告别繁琐的文献查找和阅读!👏
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1. 查找特定主题的关键文献
指令:查找关于[研究领域]在[应用领域]中应用的文献,发表时间在[起始年份]年以后,关键词[关键词1]、[关键词2]、[关键词3]。
英文模板: Find papers about applications of [Research Area] in [Application Area] published after [Start Year], keywords [Keyword 1], [Keyword 2], [Keyword 3].
使用场景: 在研究初期,快速了解特定主题下的最新研究成果。
示例:
指令:查找关于深度学习在医学图像分析中应用的文献,发表时间在2020年以后,关键词“图像分割”、“目标检测”、“深度神经网络”。
英文: Find papers about applications of deep learning in medical image analysis published after 2020, keywords “image segmentation”, “object detection”, “deep neural network”.
DeepSeek 会返回相关文献列表,包括标题、作者、发表时间、期刊等信息,并根据相关性进行排序。 你还可以利用 DeepSeek 的高级筛选功能进一步筛选结果,例如根据期刊影响因子、作者机构等。
2. 总结特定文献的核心观点
指令:总结这篇文献[文献标题/DOI/URL]的核心观点,并重点关注[关注点]。
英文模板: Summarize the main points of the paper [Paper Title/DOI/URL], focusing on [Focus Area].
使用场景: 快速get一篇文献的精髓,节省阅读时间。
示例:
指令:总结这篇文献《Deep Residual Learning for Image Recognition》的核心观点,并重点关注残差块的设计。
英文: Summarize the main points of the paper “Deep Residual Learning for Image Recognition”, focusing on the design of residual blocks.
DeepSeek 会提取该文献的摘要、引言、结论等关键部分,并生成简洁的总结,突出论文的核心贡献和研究发现。 添加关注点可以使总结更具针对性。
3. 比较不同研究方法的优缺点
指令:比较[方法1]和[方法2]在[应用领域]中的优缺点,并考虑[特定指标,例如:准确率、效率]。
英文模板: Compare the advantages and disadvantages of [Method 1] and [Method 2] in [Application Area], considering [Specific Metrics, e.g., accuracy, efficiency].
使用场景: 在选择研究方法时,进行对比分析,找到最合适的方法。
示例:
指令:比较卷积神经网络和循环神经网络在自然语言处理中的优缺点,并考虑准确率和计算效率。
英文: Compare the advantages and disadvantages of Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks in Natural Language Processing, considering accuracy and computational efficiency.
DeepSeek 会分析相关文献,并以表格或列表的形式呈现两种方法的优缺点,方便进行对比,并可能提供量化的指标比较。
4. 识别特定领域的最新研究趋势
指令:识别[研究领域]在[时间范围,例如:近五年]的最新研究趋势,并关注[特定子领域]。
英文模板: Identify the latest research trends in [Research Area] within the last [Time Range, e.g., five years], focusing on [Specific Sub-area].
使用场景: 把握研究方向,了解领域热点。
示例:
指令:识别人工智能在药物研发领域近五年的最新研究趋势,并关注基于深度学习的药物设计。
英文: Identify the latest research trends in Artificial Intelligence for drug discovery within the last five years, focusing on deep learning-based drug design.
DeepSeek 会分析最新的相关文献,总结出该领域的研究热点、新兴技术和未来发展方向,并突出你关注的子领域。
5. 提取特定主题的关键概念和定义
指令:提取关于[主题]的关键概念和定义,并提供相关的[信息类型,例如:公式、图表、应用案例]。
英文模板: Extract key concepts and definitions related to [Topic], and provide relevant [Information Type, e.g., formulas, diagrams, application examples].
使用场景: 快速了解一个新兴领域的专业术语和核心概念。
示例:
指令:提取关于元宇宙的关键概念和定义,并提供相关的应用案例。
英文: Extract key concepts and definitions related to the Metaverse, and provide relevant application examples.
DeepSeek 会从相关文献中提取元宇宙的定义、组成要素、技术支撑等关键信息,并进行清晰的解释,并根据你的要求提供 supporting information.
6. 生成特定主题的文献综述框架
指令:生成关于[主题]的文献综述框架,包含[特定方面,例如:研究背景、主要方法、未来挑战]。
英文模板: Generate a literature review outline on [Topic], including [Specific Aspects, e.g., research background, main approaches, future challenges].
使用场景: 在开始写作之前,搭建文献综述的整体框架,理清思路。
示例:
指令:生成关于自动驾驶技术的文献综述框架,包含研究背景、主要方法、未来挑战和伦理问题。
英文: Generate a literature review outline on autonomous driving technology, including research background, main approaches, future challenges, and ethical concerns.
DeepSeek 会根据该主题的关键领域和研究方向,生成一个包含引言、背景、主要研究方法、未来发展方向等部分的文献综述框架,并根据你的需求包含特定方面。
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