“帮我润色得更学术一些。”
这可能是论文写作中最常见，也最容易得到模板化结果的指令。因为它没有告诉工具哪些内容不能动、真正的问题在哪里、输出要供谁使用。模型只能选择最常见的学术表达，于是段落充满整齐句式和通用连接词。
解决方法很简单：一次只处理一个明确任务，并且让工具先诊断，后建议，最后由你重写。
1. 引言：找出没有信息增量的句子
指令：请逐句判断下列引言是否交代了具体问题、研究对象和现实矛盾。把可删除的背景套话单独列出，并说明原因。
处理后，引言应当回答：问题发生在哪里，已有做法有什么不足，你的研究准备解决什么。
2. 文献综述：从名单改成争议图
指令：根据我提供的文献笔记，整理主要观点、相反结论和方法差异，输出一张比较表。不得添加笔记中不存在的文献。
表格只是写作材料。正文仍要由你完成，引用也必须回原文核对。
3. 理论基础：检查选择理由
指令：作为答辩老师，追问我为什么使用这一理论，它能解释哪些变量，不能解释哪些现象，还有哪些替代理论。
如果只能复述定义，说明这一节尚未与研究问题连接。
4. 研究方法：检查复现条件
指令：列出读者复现本研究仍需知道的信息，按样本、测量工具、实验步骤、参数设置和分析方法分类。
缺什么就回到研究记录中找，不能让工具自行补全。
5. 结果与讨论：分开事实和解释
指令：把下列内容标成“数据事实”“原因解释”“文献对照”“研究推断”四类，指出混写或重复的位置。
结果负责告诉读者发现了什么，讨论负责说明为什么。二者分开后，重复句会明显减少。
6. 终稿：核对前后一致
指令：对照题目、研究问题、假设、结果和结论，列出没有得到回答的问题，以及超出数据范围的结论。
这比继续替换词语更重要。很多终稿的问题并不是句子不漂亮，而是前面问A，后面回答了B。
一个更稳的AI协作流程
如果从选题阶段就需要辅助，可以使用 PaperTT论文辅助优化助手。它的差异点是“导师认可的AI协作模式”：从选题到大纲4步把控，先明确研究边界，再梳理问题、材料和结构。AI帮助整理与检查，关键判断仍由学生完成，流程合规，结果自然安全。
每一轮协作都保留三个文件：你的原始材料、工具给出的诊断、你最终确认的版本。导师追问时，你能解释每个结论从哪里来，也能证明论文不是一次生成后直接提交。
最后记住：不要让AI“让文章更像人”，而要让它帮助你发现哪里缺少人的研究。真实数据、阅读判断、方法取舍和失败记录，才是论文最难被模板替代的部分。
