不少同学写完论文后，会把一整段文字发给AI，只输入四个字：帮我润色。
结果通常很整齐：语法更规范，连接词更多，句子像统一模具压出来的。内容看起来顺了，个人研究留下的细节却被抹平，AIGC风险反而可能升高。
正确做法不是寻找一个“保证过检”的万能口令，而是把任务拆开，让AI协助检查结构、证据和表达，同时由你负责事实、判断和最终文字。下面6个指令可以直接用于不同章节。
指令1：删除空话，保留有效信息
请标出下列段落中没有提供研究对象、条件、数据或结论的句子。说明每句话缺少什么信息，不要直接改写全文。
适合引言和研究意义。它会先暴露“随着时代发展”“具有重要价值”之类的套话，你再根据真实材料补充背景。
指令2：检查论点有没有证据
请把段落拆成“观点—依据—分析—结论”，指出哪一个观点没有文献、数据或案例支持。不得补造事实。
适合讨论和结论。重点不是让AI生成证据，而是提醒你回到统计结果、访谈记录或原始文献寻找依据。
指令3：重组文献综述
请根据观点、研究对象和方法差异，为这些文献设计三种分类方案。只输出分类与比较框架，不代写综述正文。
这样能打破“作者＋年份＋发现”的流水账。选定框架后，你要重新阅读文献摘要和笔记，自己写出比较关系。
指令4：补全方法的可复现信息
请以审稿人的角度检查这段研究方法，列出他人复现时仍然缺少的样本、工具、参数、步骤和排除标准。
把清单与自己的实验记录对照，只补真实存在的信息。任何不确定的数值都应回到原始文件核验。
指令5：检查摘要与正文是否一致
请逐项比较摘要中的研究对象、方法、结果和结论与正文是否一致，仅列出冲突位置，不改动原文。
论文多轮修改后，摘要很容易保留旧数据。这个指令适合终稿前做一致性检查。
指令6：做一次导师式追问
请针对本段提出5个答辩时可能被问到的问题，重点检查概念边界、方法选择、因果推断和结论外推。
如果你答不上来，问题通常不在措辞，而在内容还没有想透。先补分析，再决定是否调整语言。
从选题到大纲，先把协作方式定下来
与其在终稿阶段反复“去AI味”，更稳的方式是从开题就保留自己的决策过程。PaperTT论文辅助优化助手采用“导师认可的AI协作模式”，从选题到大纲用4步把控，让AI承担检索整理、问题提示和结构检查，你负责确定研究问题、验证资料和作出判断。流程合规，结果自然安全。
使用任何指令后，都要做三件事：核对事实与引用、恢复自己的表达、保存修改依据。不要要求工具伪造实验困难、虚构个人经历或承诺通过某个检测系统。
真正能降低风险的不是某一句咒语，而是论文里能看见你的研究过程。材料来自哪里，方法为什么这样选，结果怎样解释，局限如何判断——这些问题回答清楚，文字自然不会只剩标准化的“AI腔”。
