离提交只剩几天，才发现论文可能要查AIGC，是最被动的情况。摘要像模板，综述由一串“某某认为”组成，方法部分又说不清选择依据，后面越改越乱。
很多高风险问题，其实在写正文之前就已经埋下了：题目过大、资料不足、大纲套模板，最后只能用通用表达把字数填满。
选题阶段：把“大问题”缩成可研究的问题
不要只写“人工智能对教育的影响”，应继续限定对象、场景、变量和时间范围。题目越具体，后续越容易找到真实材料，也越少依赖空话。
列出三个备选题，分别评估资料数量、数据来源、研究难度和个人熟悉程度，再决定最终方向。
检索阶段：先做文献卡片
每读一篇文献，记录研究问题、对象、方法、结论、局限以及与你论文的关系。不要复制摘要充当阅读笔记。
积累到一定数量后，按观点或方法分组，大纲中的综述结构会自然出现。
大纲阶段：每节只回答一个问题
在每个二级标题后写一句“本节要证明什么”，再列出需要的证据。如果一句话写不出来，这一节很可能只是模板标题。
前期梳理可以使用 PaperTT论文辅助优化助手。它采用导师认可的AI协作模式，从选题到大纲进行4步把控，帮助学生确认研究问题、资料条件和章节逻辑，流程合规，结果自然安全。
写作阶段：让AI做检查员
完成一段后，可以让工具检查概念是否前后一致、论据是否支持结论、章节是否偏离研究问题。不要让它凭空补数据或文献。
重要数字回到原始表格核对，重要观点回到原文核对，所有引用统一整理。
提交阶段：准备一页答辩地图
用一页纸写清研究问题、核心文献、数据来源、方法选择、主要结果和研究限制。能把这一页讲明白，就说明论文不是拼出来的。
严查AIGC并不可怕。越早把AI放在合适的位置，越能避免最后几天大规模返工。真正安全的论文，从来不是“检测看不出来”，而是每一步都能讲得清。
