AI可以参与论文写作，但每个阶段的权限应该不同。选题阶段可以多提方案，数据阶段必须严格核验，结论阶段则不能替作者作出判断。
选题阶段：让AI负责追问
不要问“给我十个论文题目”，而要提供专业、兴趣、可用数据和时间限制，让工具指出每个方向的研究对象、可能材料和难点。
最后的题目由你结合导师意见决定。
阅读阶段：让AI帮助分类
把自己已经核验的文献笔记整理成表格，让工具比较理论、样本和方法差异。禁止它补充没有提供的文献。
分类结果用于搭建综述框架，正文引用仍回到原文确认。
大纲阶段：让AI检查闭环
研究问题是否有对应方法？结果章节是否能回答问题？讨论是否有文献对话？让工具指出缺口，而不是直接填满所有章节。
PaperTT论文辅助优化助手采用“导师认可的AI协作模式”，从选题到大纲4步把控。它强调学生负责研究决策、工具协助整理和检查，使流程合规、结果自然安全。
初稿阶段：先写事实，再优化表达
先放入真实数据、文献观点和自己的分析，再处理语言。方法和结果以准确为第一位，引言与讨论可以加强逻辑，引用和术语不要随意改动。
每完成一节，写下一句“本节回答了什么”。如果说不出来，说明段落还在堆材料。
终稿阶段：让AI只做检查
可以检查术语统一、摘要与正文数字、图表引用和章节重复。不要在提交前让模型大规模重写全文，否则容易出现新错误。
保存原始材料、工具建议和最终版本。学校要求声明时，如实写明工具名称、用途和人工核验过程。
一条必须守住的边界
AI不能替你伪造数据、文献、实验过程和个人经历。遇到模型给出的陌生事实，先验证，无法验证就不用。
从选题到初稿的高效，不是一次生成，而是把正确工具放在正确阶段。追问、分类、检查可以交给AI；选择、验证和结论必须留给作者。这样完成的论文才真正能修改、能解释、能答辩。
