说起来，上周三在星巴克和几个中年朋友聊天，大家都在担心AI会抢饭碗。
其中一个朋友，今年40岁，做了15年机械工程师，最近公司上了AI质检系统，他每天都担心会被优化。另一个朋友，42岁的HR经理，说他们部门已经在用AI筛选简历了，她觉得自己也可能随时被替代。
这种焦虑我理解。毕竟，现在到处都在说AI要淘汰多少岗位，谁谁谁被AI取代了。中年人上有老下有小，本来就压力大，再听到这些消息，心里肯定慌。
但说实话，看到这些数据的时候，我也挺意外的。
前两天我看到了德意志银行的一份万人调研，数据挺有意思的。
他们调查了美国和欧洲10000名员工，问大家对AI替代工作的担忧程度。结果发现：
18-34岁的年轻员工中，有24%对未来两年可能因AI失业感到”非常担忧”。
但55岁及以上的年长员工中，只有10%有同等程度的担忧。
这个差距还挺大的。按理说，年轻人更懂技术，更适应变化，应该不那么担心才对。为什么反而是年轻人更焦虑？
更意外的在后面。
斯坦福数字经济实验室的研究显示，在软件开发和客服这些AI影响最大的职业中，22-25岁年轻人的就业率，从2022年底到2025年7月，下降了6%。
但同期，35-49岁人群的就业率反而增长了9%以上。
还有哈佛大学的研究，发现美国大学毕业生的失业率是4.8%，已经超过了全体工人的4.0%。
这些数据指向一个反直觉的结论：AI冲击最大的，不是中年人，反而是年轻人。
这个数据让我有点意外。我一直以为，年轻人对新技术接受度高，应该更容易适应AI的变化。但现在看来，事情不是这样。
为什么？
AI替代的是”书本知识”，不是”经验知识”
作为AI Native Coder，我得说一句公道话：AI确实很厉害。
它能在几秒钟内写完一份报告，处理完几百份简历，甚至生成代码。这些能力，很多年轻人辛辛苦苦学了好几年才掌握。
但问题就在这里。
AI替代的，是那些可以通过标准化、程式化方式表达的知识——也就是书本上能学到的东西。
比如写一份通用的商业计划书，AI几秒钟就能搞定。但如果你有15年行业经验，知道在什么情况下该用什么策略，能提前预判风险，这些AI就学不会。
斯坦福的研究说得很清楚：AI替代的是”程式化知识”，而难以替代的是”默会知识”。
什么是默会知识？
就是那些你干了十几年才知道的”门道”。比如怎么在客户拒绝的时候找到突破口，怎么在项目出问题的时候快速找到症结，怎么在复杂的利益关系中找到平衡点。
这些东西，书上没写过，AI也学不会。只能靠时间积累，靠摔跤、试错、琢磨出来。
我之前写过一篇文章，提到”AI可以替我写，但不能替我想”。这个观点在这里同样适用。AI能帮你把想到的东西表达出来，但想什么东西，还得靠你自己。
55-60岁：人类生产力的巅峰期
更让我意外的是斯坦福长寿研究中心的发现。
他们系统检视了16项认知指标，发现一个很有意思的现象：
虽然信息处理速度在成年早期达到巅峰后逐步放缓，但其他关键认知能力会持续提升，使得整体认知表现在接近退休年龄时达到高点。
换句话说，55-60岁这个年龄段，可能是人类生产力的巅峰期。
这个结论挺颠覆的。我们习惯了认为年轻人反应快、学习能力强、精力旺盛，所以生产力应该更高。
但研究发现，随着年龄增长，一些能力确实会下滑，比如警觉性和反应速度。但同时，避免分心的专注力、长期累积的专业知识储备、基于经验的判断能力，都在同步增强。
这些能力共同支撑起年长员工的高生产力。
这个数据还挺猛的。我一直以为，人到中年，各种能力都开始走下坡路了。现在看来，这种认知可能是错的。
而且，波士顿咨询公司的研究还发现，年龄结构多元的团队表现远优于同质化团队。年长员工的成熟判断力，和年轻员工的数字技能相结合，能创造最显著的工作成果。
我身边就有这样的例子。
一个朋友，45岁，做了20年零售。后来公司上了AI系统，年轻人很快就上手了，但在做决策的时候，经常出现偏差。反而是我这个朋友，凭借多年的行业经验，能快速判断AI给出的方案哪里有问题，怎么调整。
他后来成了公司的AI项目负责人，因为既有行业经验，又懂技术，薪资比以前还高。
中年人该怎么办
基于这些观察，我觉得中年人在AI时代，可以走这3条路：
- 经验数字化
把你脑子里的那些”只可意会不可言传”的经验，整理成AI能理解和使用的内容。
比如你是做市场推广的，可以把10年的营销经验，整理成”消费者洞察模型”，让AI学习。你不仅自己能用，还能卖给别人用。
我之前提到过，我搭建了一个个人素材库，里面全是我在即刻上写的真实想法、真实观察、真实吐槽。AI会基于这些素材去写作。这个思路同样适用于经验整理。
- 成为人机界面
AI能生成内容，但不知道该生成什么。你成为那个”翻译官”，把业务需求转化为AI能执行的指令，再把AI的输出转化为团队可用的方案。
很多项目经理、产品经理已经在这么做了。他们不一定要会写代码，但得知道AI能做什么、不能做什么，怎么指挥AI。
这其实就是我之前说的”AI可以替我写，但不能替想”。想什么，你来；写什么，AI来。
- 经验变现
把你积累的经验，用AI包装成可售卖的产品。
比如你是HR，可以整理简历优化建议、面试话术包，在闲鱼上卖。比如你是律师，可以整理常见纠纷的解决方案，提供线上咨询。比如你是做装修的，可以把装修经验做成AI问答机器人。
这些玩法的核心，都是用AI把隐性知识显性化，让经验成为可重复售卖的资产。
最后
写这篇文章的时候，我一直在想一个问题：为什么中年人会这么焦虑？
可能是因为，我们习惯了用”年龄”来衡量竞争力。年轻时，我们拼体力、拼速度、拼学习新东西的能力。年龄大了，这些优势确实会下降。
但AI时代，竞争的逻辑变了。
AI能帮我们处理那些需要体力、速度、记忆力的工作。让我们把时间花在那些真正重要的事情上：复杂决策、情感连接、经验判断、创新创造。
这些能力，恰恰是中年人的优势。
年龄不是天花板，而是别人复制不了的经验库。
关键不是你今年多少岁，而是你有没有主动去思考：在AI时代，我能提供什么AI提供不了的价值？
思考这个问题，比焦虑要重要得多。
💬 你怎么看中年人在AI时代的优势？欢迎在评论区聊聊你的经历。
