论文语言越工整，越不代表投稿越安全。编辑和审稿人更关心的是：研究是否真实，引用是否准确，方法能否复现，结果有没有被夸大。
如果AI参与过写作，投稿前至少检查下面五个位置。
1. 标题和摘要是否过度承诺
“首次证明”“彻底解决”“显著优于”都是高风险表达。标题和摘要必须与数据支持的范围一致，不能为了吸引人扩大结论。
2. 引言里的引用是否真实
逐条核对作者、年份、题名和核心观点。引用真实存在，还要确认它真的支持当前这句话。
3. 方法有没有被自动补全
模型会根据常见论文结构补出看似合理的参数、设备或步骤。只保留实际执行过、研究记录中能找到的内容。
4. 结果描述是否改变统计含义
重点检查数值、单位、样本量、置信区间和显著性。英文润色前后并排对照，防止限定词消失。
5. 讨论是否把推测写成事实
数据只能支持到哪里，结论就写到哪里。可能机制、研究限制和未来方向要明确区分。
怎样快速找到合适的工具
SCI投稿会用到检索、语法、引用、图片、查重和AI检测。可以通过 AIGC在线导航站 集中浏览AI与学术工具，再按目标期刊的要求选择。
先确认任务，再选工具。查文献和查AI率不是一回事，语言优化与事实核验也不能由同一个步骤代替。
做一次“审稿人式”复查
把自己当成第一次看到这篇论文的审稿人，随机抽一张图、一项方法和一条引用，尝试找到完整证据链。
图表能回到原始数据，方法能回到实验记录，引用能回到原文，三项都通过后再提交。
AI率自查不是为了追求一个统一数字，而是用报告找到需要复核的地方。提前修正，比收到拒稿意见后重新解释轻松得多。
