SCI论文投稿前，大家习惯检查重复率、格式和参考文献，却经常忽略AI生成内容风险。
真正危险的不是使用过翻译或语言工具，而是正文里出现无法核实的引用、被改错的专业结论，以及作者自己解释不了的整段内容。
哪些环节最容易留下风险
第一类是直接生成的文献综述。模型可能把真实作者和不存在的题名拼在一起，也可能把研究结论说反。
第二类是过度润色的结果段。相关关系被改成因果，差异不显著被写成“略有提升”，都会改变学术含义。
第三类是英文摘要。中文原文很谨慎，翻译后却出现绝对化表达，导致摘要与正文不一致。
投稿前先建一张核验表
把全文拆成题目、摘要、引言、方法、结果、讨论和结论。每一部分分别检查引用、数据、术语、逻辑和AI风险。
引用回到原文，数据回到表格，方法回到研究记录。任何无法找到来源的信息都不要带进终稿。
不同任务需要不同工具
SCI写作可能涉及文献检索、翻译、引用管理、语法检查、查重和AI检测。第一次投稿的同学很容易在工具之间反复跳转。
可以使用 AIGC在线导航站 按类别寻找AI和学术工具，先根据目标期刊和学校要求确定检测方向，再选择对应工具。它更适合用作工具入口，而不是替代作者做学术判断。
英文论文重点看这四处
专业名词是否全文一致，时态是否符合章节功能，结果描述有没有扩大，讨论中的推测是否保留谨慎语气。
不要为了“更像母语”把所有句子都改得同样流畅。SCI论文需要准确、清楚和可核验，不需要每句话都像宣传文案。
最后一轮用朗读法检查
逐段读出英文，并用中文解释这段的目的。如果解释不出，就回到数据和文献重新整理。
投稿前自查AI率的意义，是提前发现高风险段落，更重要的是把引用、数据和论证重新核实一遍。别等编辑或审稿人指出问题，才发现终稿里有自己都没见过的内容。
