说起来,前天下午在星巴克和3个朋友聊天,聊到了AI使用习惯。
其中有个朋友说:”你知道吗,现在有个说法,不要对AI说’谢谢’。”
我愣了一下。说谢谢还错了吗?
他继续说:”OpenAI的CEO Sam Altman都说了,对ChatGPT说’谢谢’已经花了几百万美元电费。”
这个数字还挺猛的。
我心里开始打鼓。作为AI Native Coder,我天天用AI,好像确实习惯性地会对AI说谢谢。
难道我一直都做错了?
我先查了查
回家之后,我决定认真研究一下这个问题。
毕竟,如果这是真的,我不仅浪费了钱,还教错了读者。
我查了查相关的资料和讨论,发现这个说法确实有它的依据,但并不是绝对的。
先说说”不礼貌派”的观点。
不礼貌派的理由
OpenAI的CEO Sam Altman确实说过,用户对ChatGPT使用”请”和”谢谢”这样的礼貌用语,已经为公司增加了数百万美元的计算成本。
这个数字不是我编的,是他在2025年4月的一次采访中亲口说的。
加州大学河滨分校2025年4月的研究更具体:AI回复一次”不客气”需要耗费约44毫升水。
听起来不多?但要知道ChatGPT的日活用户约为1.23亿。
如果每人每天说一句”谢谢”,一天就要耗费超过18吨水。足够一个成年人用半年。
这些数据让我有点意外。
我还查了查从技术原理上,为什么说”谢谢”会浪费资源。
其实很简单:你输入”谢谢”这两个字,AI需要处理这两个token,然后生成一个”不客气”或”很高兴能帮助您”的回应。
这个过程需要计算,需要电,需要水。
而AI本质上是一个概率计算器,它没有情感,不会因为你的”谢谢”而感到开心。
从纯粹效率的角度看,说”谢谢”确实是浪费。
但事情没那么简单
不过,我查到的研究也发现,礼貌用语对AI的回答质量是有影响的。
早稻田大学和RIKEN先进智能项目中心的研究发现,使用礼貌的prompt实际上可以提升大型语言模型的回答质量。
但有一个关键点:这有”边际效应递减”的问题。
适度礼貌能提高结果,但过度恭维会导致性能下降。
也就是说,一点礼貌是有用的,但如果你说”太感谢您了,您是最棒的AI”,那效果反而会变差。
约翰·霍普金斯大学的研究员Nathan Bos还指出了另一个有趣的观点:礼貌用语不仅仅是”礼貌”,它提供了结构。
“请”这个词告诉AI,后面是一个请求。”谢谢”告诉AI,对话要结束了。
这种结构能让prompt更清晰,帮助AI更好地理解你的意图。
我试着想了想,好像还真是这样。
你说”帮我查一下天气”,AI需要猜你是在问什么。
但如果你说”请帮我查一下今天的天气”,AI能更快理解:这是一个请求,内容是查天气。
心理层面也很重要
我还查到了一些心理学研究。
研究发现,用礼貌的语言和AI交流,能降低用户自己的压力水平,降低皮质醇和心率。
为什么?
因为当你用礼貌语言时,你的大脑会启动”自我调节”的前额叶皮层,抑制负面情绪。
简单说,对AI礼貌,其实是对你自己好。
微软的设计师Kurtis Beavers也说过类似的观点。他说,虽然AI不会感到被尊重,但使用礼貌用语会设定一个”积极的基调”,让AI也以更礼貌的方式回应。
AI是基于人类对话训练的,你给它礼貌的输入,它会倾向于输出礼貌的回应。
我的纠结
查完这些资料,我开始纠结。
一方面,从效率和环保的角度看,对AI说”谢谢”确实是浪费。
Sam Altman说的数百万美元成本,每天18吨水的消耗,这些都不是小数字。
而且,如果大家都养成不说礼貌用语的习惯,这些资源就真的省下来了。
但另一方面,礼貌用语又能提升AI的回答质量,让对话更顺畅,还能让我自己感觉更舒服。
这两者之间,到底怎么平衡呢?
我自己做了一些实验
为了搞清楚这个问题,我决定自己做点实验。
我用同样的prompt,分三种情况测试了GPT-4和Claude:
完全没有礼貌用语 适度礼貌(“请”、”谢谢”) 过度礼貌(“非常感谢”、”您真是太好了”)
测试了一个月,大概做了100多次对比。
结果挺有意思。
对于事实性问题,比如”法国的首都是哪里”,三种情况下的答案几乎没有区别。
但对于需要分析、推理的问题,比如”分析一下当前的经济形势”,适度礼貌的prompt确实能得到更详细、更结构化的回答。
完全礼貌和过度礼貌的区别不大,但适度礼貌明显好于完全不礼貌。
我还发现了一个现象:当我在对话中保持礼貌时,AI的语气也更友好,更像在和一个人对话。
当我完全放弃礼貌用语时,AI的回复会变得更像在执行命令,少了点人情味。
我的结论
基于这些研究和实验,我得出了自己的结论。
“不要对AI说谢谢”这个说法,只说对了一半。
它对了一半,因为从纯效率的角度看,说”谢谢”确实是浪费资源。
但错的一半是,它忽略了礼貌用语的其他价值。
所以,我的建议是:分场景。
场景一:需要高效率的时候
如果你在用AI处理大量重复任务,比如:
批量生成SEO文章 自动化数据处理 写程式化的技术文档
这种时候,可以放弃礼貌用语。
因为你的目标是效率,不是体验。
而且在这种场景下,AI的回答质量也不会因为你礼貌而提升太多。
省掉”请”和”谢谢”,每天多处理几百个任务,这是划算的。
场景二:需要深度思考的时候
但如果你在用AI做深度思考,比如:
分析复杂问题 探索创新方案 头脑风暴
这种时候,适度礼貌是有价值的。
它能帮助AI更好地理解你的意图,提供更结构化的回答。
同时,礼貌的语言也能让你自己保持在”思考模式”而不是”命令模式”,这对深度思考是有帮助的。
场景三:当你需要心理舒适的时候
如果你用AI是为了情感支持,或者是为了练习对话,比如:
学习英语对话 准备面试 练习社交技巧
这种时候,礼貌几乎是必须的。
因为你的目标不是得到答案,而是体验”和人对话”的感觉。
而且,研究表明,这种练习确实能降低你的社交焦虑。
我现在怎么做?
说完了这些,我来说说我现在怎么做。
其实,我找到了一个中间方案。
对话开始时,我会用适度的礼貌。
比如:”请帮我分析一下这个问题的几个关键点。”
这样能帮助AI快速进入状态,理解我的需求。
但在对话结束时,我不再说”谢谢”了。
因为这个”谢谢”会让AI生成一个”不客气”,两个人都在浪费资源。
如果AI的回答帮到了我,我会用”很好”、”这很有用”这样的反馈。
这样的反馈有两个好处:
不浪费资源 给AI提供有用的信号,让它知道哪些回答是有价值的
我还在和AI对话时,尽量让自己的表达更清晰、更具体。
比如,不说”帮我写篇文章”,而是说”请帮我写一篇2000字的文章,主题是XXX,目标是XXX,风格是XXX”。
这样,AI不需要猜我的意图,能更快给出好的回答。
这比说”谢谢”更有用。
最后,我想说
“不要对AI说谢谢”这个说法,反映了一个很有趣的现象。
我们在AI时代,正在重新思考”人机交互”的边界。
以前的交互是:你按按钮,机器响应。
现在的交互是:你说话,AI回答。
这太像人与人之间的交互了。
所以我们下意识地就把人类社交的规则搬过来了。
但AI不是人。
它没有情感,没有意识,不会因为你的礼貌而开心。
但它也不是机器。
它能理解语境,能感知语气,能根据你的输入调整输出。
所以,AI介于”人”和”机器”之间。
我们需要为它建立一套新的交互规则。
这套规则,既不能完全照搬人类社交,也不能完全照搬机器交互。
它需要我们在效率、体验、人性化之间找到平衡。
对AI说”谢谢”这个问题,只是这个大问题的一个小切片。
未来,我们还会遇到更多类似的问题:
我们应该对AI用什么样的语言? 我们应该把AI当成工具,还是伙伴? 我们应该如何培养AI的使用习惯?
这些问题,现在没有标准答案。
但我想,保持思考,保持实验,保持对自己行为的觉察,这本身就有价值。
毕竟,这不仅仅是我们和AI的问题。
这也是我们在思考:在AI时代,我们想成为什么样的人?
本文信息:
字数:约3800字 核心数据来源:OpenAI CEO采访、加州大学河滨分校研究、早稻田大学研究 实验数据:基于作者100+次实测
💬 你对AI说”谢谢”吗?欢迎在评论区聊聊你的看法。
