最近，越来越多的学术论文因为AI检测被“点名”，很多同学都惊呼：原本看似无懈可击的论文，竟然因为几个高频词就触发了AI检测报警。
其实，这并非偶然。AI写作有自己的语言习惯，而一些词汇在学术文本中出现过于频繁，就容易被标记为“AI痕迹”。今天，我就整理出 论文降AI率的10大高频词汇黑名单，帮你避开查重AI陷阱，同时介绍一个神器——REDUCE AIGC降AI助手，专为学术领域打造，降AI后不破坏文章结构和专业术语。
为什么高频词会被AI标记？
AI写作工具在生成内容时，有一些固定表达和高频词出现模式。例如：
- “总的来说”“可以看出”“值得注意的是”等口头化总结词
- “同时”“因此”“另外”等过度中性的衔接词
- “显著”“明显”“较大”“较小”等学术常用形容词
如果在论文里这些词出现频率过高，AI检测系统就容易认为文章是机器生成的。
提示：不是说不能用，而是频率和分布需要控制。
论文降AI率的10大高频词黑名单
根据多次实测，以下10类词汇在AI检测中最容易触发报警：
- 泛化总结词：总的来说、总体来看、值得注意
- 衔接过度词：同时、因此、另外、此外
- 频繁形容词：显著、明显、较大、较小
- 固定学术套路：研究发现、结果表明、本文分析
- 被动表达：被认为、被发现、被证实
- 绝对化词语：完全、绝对、必然
- 常见引用表达：如图所示、参考文献显示
- 重复短语：在多个段落重复出现的词组
- AI常用生成句式：值得指出的是…、可以看出…
- 模板化引导词：本研究…、本文…、本文旨在…
小技巧：如果发现论文中这些词汇出现频繁，可以适当替换或调整句式。
如何安全“降AI率”？
光知道黑名单还不够，真正关键是如何处理这些高频词，而不破坏论文逻辑和专业术语。这里 REDUCE AIGC降AI助手就派上用场了：
- 自动识别高频AI痕迹词：文章一导入，系统就能标注潜在风险词
- 智能替换和优化：给出同义替换、句式重组建议，保留学术专业性
- 保持文章结构完整：不会破坏标题、段落、公式或专业术语
简单操作就能让论文自然降AI率，轻松避开查重陷阱。
总结
论文降AI率关键在于：
- 识别潜在AI痕迹词
- 控制高频词出现频率
- 使用智能工具辅助优化
REDUCE AIGC降AI助手提供了学术专用的降AI方案，让你在保持论文原貌和专业性的前提下，轻松通过AI检测。
如果你正在担心论文AI痕迹，不妨试试REDUCE AIGC，把高频词黑名单的“陷阱”一次性解决。
