第一次看到40%的结果时，我也怀疑是不是检测出了问题。可打开详细报告后，标出的段落确实有共同特点：句式整齐、信息笼统、多个章节使用相同结构。
于是我没有继续找“万能降AI指令”，而是按问题类型逐个处理。
类型一：没有信息量的背景句
“随着社会发展，该问题越来越重要”这类句子全部删除，换成研究对象、时间范围、具体矛盾和已有数据。
背景不再负责凑字数，而是直接解释研究为什么发生。
类型二：结构完全相同的综述
原稿每段都是“学者—年份—观点”。修改时先提出争议，再把支持不同观点的文献放在一起比较，最后写出自己的判断。
引用内容回到原文核对，不为了变化而曲解作者观点。
类型三：只有名称的方法介绍
“采用问卷法”“使用统计软件”都太空。我补上研究对象、样本数量、筛选规则、变量和选择分析方法的原因。
方法写具体以后，导师也更容易判断设计是否合理。
我怎样安排检测
修改前先用 DETECT AIGC检测工具 查看知网、维普、万方三个方向的风险，建立章节优先级。修改中按小节复测，避免全文改完才发现方向不对。
最后一次检测前，我还做了人工核验：数字与表格一致，术语全文统一，引用观点准确，因果关系没有被扩大。
为什么最后能到6%
不是因为句子被故意写得不自然，而是模板内容变少了，属于这篇论文的事实变多了。研究对象、方法选择、数据结果和作者判断共同构成了论文的“个人指纹”。
如果学校要求AIGC过关才能答辩，越早检测越好。报告出来后先分类，再修改；先保证内容真实，再看比例。这样得到的不只是更低的数字，也是一篇更能应对答辩的论文。
