论文明明经过自己修改，检测报告却仍然标出大段疑似AIGC。很多同学会把原因归结为“某个连接词被抓到了”，于是开始删除“首先、其次、最后”，结果往往没有明显变化。
因为AIGC检测不是关键词筛查。系统关注的是一段文字整体呈现出的语言规律。
检测系统通常在看什么
第一类是统计特征。模型会观察词语出现的可预测程度、句子长度变化、表达节奏等。大量生成文本往往过于平稳，常用词集中，句子像按同一尺寸排列。
第二类是风格分类。检测模型通过人类文本和机器生成文本学习差异，再判断新文本更接近哪一类。它看到的是多种特征组合，不是单个标点或固定句式。
第三类是篇章结构。段落是否总按“背景—意义—建议”展开，是否连续给出正确但空泛的结论，观点与证据之间是否缺少真实研究过程，都可能影响判断。
为什么自己写的也会被标记
检测结果是概率判断，不是作者身份鉴定。人类写作同样可能高度规范，尤其是摘要、理论定义、研究方法和常用政策表述。篇幅太短、模板使用过多、不同章节互相复制，也可能使结果升高。
反过来，低比例也不能证明全文完全由作者独立完成。因此报告更适合定位风险，不适合单独认定学术行为。
删除连接词为什么没用
把句号改成逗号，或把“因此”换成“所以”，只能改变表面。若段落仍然没有样本、参数、文献差异和作者判断，核心特征没有变化。
更有效的修改是补回真实内容：数据从哪里来，为什么选择这个方法，出现了什么异常结果，结论与已有研究有何不同。内容改变后，表达才会自然变化。
预检时应该看三个方向
不同平台的训练材料和模型不同，同一篇论文出现不同数值并不奇怪。学校尚未公布终检系统时，可以用 DETECT AIGC检测工具 同步观察知网、维普、万方三个方向的风险，找出共同偏高的章节，再安排修改顺序。
先看总结果确定工作量，再看章节分布确定优先级，最后查看具体片段决定改法。不要把一次预检当成最终结论，也不要为了追求某个数字破坏专业表达。
真正该做的修改
文献综述按观点和争议组织；方法部分补充样本、参数和选择理由；结果与讨论分开写；建议逐条对应数据或访谈发现；摘要删除空泛背景，保留对象、方法、主要结果和结论。
AIGC检测判断的是文本特征。论文能否经得起答辩，判断的是研究证据。理解这个区别，你就不会再围着几个连接词反复折腾，而会把时间用在真正影响论文质量的地方。
